星河微运实施可视化建设,高效管理物流系统-星河微运

来源: 星河微运 作者: 星河微运 2020年7月29日 10:39

物流连接生产者、销售者和消费者之间的网络体系,在现代经济中扮演着越来越重要的角色。数据显示,2019年我国社会物流总额达到298.0万亿元,同比增长5.9%公路、铁路货运量及港口货物吞吐量多年来居世界第一位;2019年快递业务量超600亿件。但如此庞大的货运规模、加速增长的数据信息需求,也为物流行业发展带来巨大压力。

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星河微运物流管理系统可视化的管理模式在降低物流成本、提高运行效率、提升发展质量的建设上已经成为推物流行业转型升级的重要突破口。可视化发展的模式具体也可细分为以下几类:

数据可视化通过对物流大数据处理与分析,挖掘对企业运营管理有价值信息,科学合理地进行管理决策,降低生产成本,提高生产效率是物流企业的普遍需求。大数据可视化对物流行业运输、仓储、分拣、配送、包装、流通加工、客服等全供应链数据,进行实时监控与分析,通过快速高效的分析、呈现处理,保证物流的高效与服务品质。

信息可视化将数据通过图形化、地理化形象真实地表现出来,并且找出数据背后蕴涵的信息。实现对信息数据的分析和提取,然后以图形、图像、虚拟现实等易为人们所辨识的方式展现原始数据间的复杂关系、潜在信息以及发展趋势,以便我们能够更好地利用所掌握的信息资源。

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供应链可视化利用信息技术,采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信息,按照供应链的需求,以图形化的方式展现出来。供应链可视化可以有效提高整条供应链的透明度和可控性,从而大大降低供应链风险。

流程处理可视化。包括订单处理、订单查收、订单实现、订单到账等。

仓库可视化。包括对存储单元进行分类编码和属性定义,入库时自动分配存储单元,出库时提醒操作人员从指定的存储单元上取货。

物流追踪管理可视化。产品物流过程涉及很多企业不同信息,企业需要掌握货物的具体地点等信息,从而做出及时反应。

应用可视化。用户可以通过界面采集数据、提炼数据、获得管理功能,进行分析、统计、生成报表,以做出管理决策,这也为企业提供了一个数据输入、导入、上载的平台。


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