当前我国物流行业的业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，在充分运用大数据方面下工夫，可以有效了解用户偏好，预判用户的消费习惯，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案，及时对物流运输中的各种方案进行有效调整，从而提高物流运送效率。

星河微云作为国内一家专注于物流运输智慧化解决方案的优秀软件服务商，结合自身“星河数据云”功能运用，分析当前物流行业运用大数据处理的实际案例。

目前来看，我国目前物流大数据交易模式采用利益交换的模式——用服务去换取管理，各个利益主体通过交换的方式，一方将信息的管理权交给另一方，另一方将信息整合起来后形成服务给一方。以星河微云为例，以用户、商家、物流企业的数据为依托，为商家、快递企业提供预警预测分析，帮助快递企业提前获取信息，从而提前把物流资源进行一定的配置和整合，同时，在运输作业过程中，整合上下游资源数据，实时回传给三方的移动端用户，让三方负责人能实时查看当前物流运输的状态。

星河微云认为，当前的大数据技术对物流行业最显著的影响是流程压缩简化。主要体现在以下几个方面：第一，提高运营管理效率，根据市场数据分析，合理规划分配资源，调整业务结构，确保每个环节的效率最大，简化线下沟通流程;第二，预测技术，根据用户的偏好及习惯，预测用户需求，将商品物流环节和客户的需求同步进行，并匹配出合理的运输路线和配送路线，缓解运输物流压力，提高客户的满意度，提高客户粘度。