物流连接生产者、销售者和消费者之间的网络体系，在现代经济中扮演着越来越重要的角色。数据显示，2019年我国社会物流总额达到298.0万亿元，同比增长5.9%。公路、铁路货运量及港口货物吞吐量多年来居世界第一位；2019年快递业务量超600亿件。但如此庞大的货运规模、加速增长的数据信息需求，也为物流行业发展带来巨大压力。

物流业庞大的业务管理迫切需要一个集成的系统化管理，才能保证好高效物流的作业顺畅，在节省人工干预复杂过程作业，是非常有必要的。

以星河微运 物流信息管理系统 为例，其可视化的管理模式在降低物流成本、提高运行效率、提升发展质量的建设上已经成为推物流行业转型升级的重要突破口。那么，具体的几个可视化模式可分为以下几类：

一、数据可视化。通过对物流大数据处理与分析，挖掘对企业运营管理有价值信息，科学合理地进行管理决策，降低生产成本，提高生产效率是物流企业的普遍需求。

大数据可视化对物流行业运输、仓储、分拣、配送、包装、流通加工、

客服等全供应链数据，进行实时监控与分析，通过快速高效的分析、呈现处理，保证物流的高效与服务品质，同时保证信息通畅与信息时效。

二、信息可视化。将数据通过图形化、地理化形象真实地表现出来，并且找出数据背后蕴涵的分析信息与规律。实现对信息数据的分析和提取，然后以图形、图像、虚拟现实等易为人们所辨识的方式展现原始数据间的复杂关系、潜在信息以及发展趋势，以便我们能够更好地利用所掌握的信息资源。

三、供应链可视化。利用信息技术，采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信息，按照供应链的需求，以图形化的方式展现出来。供应链可视化可以有效提高整条供应链的透明度和可控性，从而大大降低供应链风险。

四、流程处理可视化。主要包括订单的接单过程中，设计到的运输、订单处理、订单查收、订单实现、订单到账等，都可以在线溯源，实时监控。

五、物流追踪管理可视化。产品物流过程涉及很多企业不同信息，企业需要掌握货物的具体地点、具体详情等信息，从而做出及时反应及干预，在这个过程中，物流的追踪尤其重要。

六、应用可视化。用户可以通过界面采集数据、提炼数据、获得管理功能，进行分析、统计、生成报表，以做出管理决策，这也为企业提供了一个数据输入、导入、上载的平台。

星河微运的 物流信息管理系统 可视化的依据，最主要还是在星河数据云的信息记录、采集、溯源、分析、决策、判断，云端数据库的信息采集可实现信息完整采集链，为用户提供一个可视化云端溯源体系，让多方节点的客户都能清晰知晓自身所需信息。