在互联网带动的大数据时代背景下，物联网技术作为新兴应用，在行业标准不断完善、技术不断进步、国家政策大力扶持的推动下，物联网产业将迎来巨大的市场空间和产业机遇。而在传统制造业行业，如果能抓住这一时代机遇，进入工业物联网时代，实现产品设备物联网，设备产品升级，识时而进，必将赢得前景光明的大市场。

如今，大数据正在悄悄改变人们的生活习惯，改变产业生态的结构。人们通过网络购物，大数据会智能分析消费者的消费习惯，消费动态，自动生成用户画像，甚至于拼凑出消费者的人生“片段”。当然我们今天说的不仅仅是消费，而是消费末端的物流配送话题。

以星河微运TMS物流运输软件系统为例，借助物联网+智能算法对数据先做到智能筛选、智能判断，给管理运营者及时化、可视化的汽车运输管理系统，主要通过实现对车辆的智能监控、调度，优化运输管理环节，提高管理及调度效率，降低管理成本。通过给车辆安装配备GPS的“智能无线车载调度终端”，可实现对各个车辆的智能管理和调度，减少车辆空载率，优化协调货运路线。

同时，对当前所有车辆的工作状态及实时数据，车辆车牌号、司机、联系方式，以数据看板的形式直观展示出来。对各车辆发布所安排的运输任务，各作业车司机可根据任务提示完成相关任务。司机完成运输作业后，通过车载终端进行反馈，回传数据单后，系统对车辆数据进行结果评判，而管理人员可根据评判结果对司机进行绩效考核等。集合、整合所有订单，根据地点、任务种类等合理分配到各个车辆，并且时时监管车辆信息和状态。PC端对于车辆，可通过星河微运TMS 物流管理软件 的移动端小程序，实现时时监管，实现数据联动共享。

这就是信息大数据联动共享，实现智慧物流的关键一环，传统的物流信息不畅通，多数原因在于信息断层，不能时时共享，各自为战，降低了实际物流作业中的工作效率，重复复杂的机械操作，从而也加大了错误率。如今，随着大数据时代的应用，基于系统深度智能分析片段大数据，很好地解决了物流行业数据不能共享的尴尬局面。