随着大数据时代的到来，大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润。面对海量数据， 物流公司 在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。

物流大数据通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。

星河微运利用云计算、大数据、物联网、移动互联网等先进技术和理念 , 以物联网技术为核心 , 解决三方运输业务层层分包信息断层问题 , 基于大数据与信息化 , 实现分段式管理 , 智能追踪。从物流公司到发货点提货 , 再到分拨中心 , 经过长途到达了中转站 , 然后到达当地分拨中心 , 最后一公里的配送 , 星河微运整合互联网物流系统为物流企业提供整体的方案。通过专业物流软件智能调度和物流信息管理系统协调能力 , 轻松实现互联网 + 物流管理软件商业模式的转型。

物流的大数据对提高物流的智能化水平、降低物流成本、提高用户服务水平都占据重要作用。通过对物流数据的跟踪和分析，物流大数据应用可以根据情况为星河微运 物流管理系统 做出智能化的决策和建议。从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。利用大数据技术星河微运物流管理系统还可以优化配送路线、合理选择物流中心地址、优化仓库储位，从而大大降低物流成本，提高物流效率。通过对数据的挖掘和分析，以及合理地运用这些分析成果，星河微运可以为客户提供最好的服务，提供物流业务运作过程中商品配送的所有信息，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的黏性，避免客户流失。

总而言之，大数据已经渗透到物流企业的各个环节，引起物流企业普遍关注的同时已经给它们带来了高额效益。