物流连接生产者、销售者和消费者之间的网络体系，在现代经济中扮演着越来越重要的角色。数据显示， 2019 年我国社会物流总额达到 298.0 万亿元，同比增长 5.9% 。 公路、铁路货运量及港口货物吞吐量多年来居世界第一位； 2019 年快递业务量超 600 亿件。但如此庞大的货运规模、加速增长的数据信息需求，也为物流行业发展带来巨大压力。

星河微运物流管理系统可视化的管理模式在 降低物流成本、提高运行效率、提升发展质量 的建设上 已经成为推物流行业转型升级的重要突破口。 可视化发展的模式具体也可细分为以下几类：

数据可视化 。 通过对物流大数据处理与分析，挖掘对企业运营管理有价值信息，科学合理地进行管理决策，降低生产成本，提高生产效率是物流企业的普遍需求。大数据可视化对物流行业运输、仓储、分拣、配送、包装、流通加工、客服等全供应链数据，进行实时监控与分析，通过快速高效的分析、呈现处理，保证物流的高效与服务品质。

信息可视化 。 将数据通过图形化、地理化形象真实地表现出来，并且找出数据背后蕴涵的信息。实现对信息数据的分析和提取，然后以图形、图像、虚拟现实等易为人们所辨识的方式展现原始数据间的复杂关系、潜在信息以及发展趋势，以便我们能够更好地利用所掌握的信息资源。

供应链可视化 。 利用信息技术，采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信息，按照供应链的需求，以图形化的方式展现出来。供应链可视化可以有效提高整条供应链的透明度和可控性，从而大大降低供应链风险。

流程处理可视化。 包括订单处理、订单查收、订单实现、订单到账等。

仓库可视化。 包括对存储单元进行分类编码和属性定义，入库时自动分配存储单元，出库时提醒操作人员从指定的存储单元上取货。

物流追踪管理可视化。 产品 物流 过程涉及很多企业不同信息，企业需要掌握货物的具体地点等信息，从而做出及时反应。

应用可视化。 用户可以通过界面采集数据、提炼数据、获得管理功能，进行分析、统计、生成报表，以做出管理决策，这也为企业提供了一个数据输入、导入、上载的平台。