随着物流行业市场的活跃发展，大数据应用正推动着传统物流行业向高水平智能物流的快速发展。 微构大数据从物流大数据时代背景、政策措施、发展现状、案例分析等方面简要分析在新一代物流产业下的大数据应用。数据将作为一种新型生产要素写入中央 文件 ，并与传统要素（如土地，劳动力，资本和技术）一起列为要素之一。

众所周知，物流行业的业务环一直是相当复杂的长链条，高需求、大流量、高人力密集构成了一个复杂网络结构。为了提升物流行业效率，许多传统货运平台通过数字化、智能化的手段推动行业升级进化，并大量应用许多前沿的重要科技，如： IoT 、大数据、云计算等信息技术，以科技创新改善公路货运行业效益的效果日益显著，服务质量也能够得到大幅提升。

大数据 渐渐 成为 了 物流企业的强力助手。作为一种新兴的技术，它给物流企业带来了机遇，合理地运用大数据技术，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极的作用。

星河微运 TMS 的星河数据库，通过实地调研等多种渠道，收集整理了涵盖全国各省市二十多万家的物流相关企业信息，让你实时了解企业交通、运输方向及物流价格等。 通过大数据技术收集有关业务的原始数据，大数据技术会自动地将这些数据进行整理、识别、分类，准确地实现业务的数字化，避免不同步或发生差异。

大数据带来最直观的作用，必然是物流成本的有效控制，不再是之前的一路高喊物流成本太高，无法控制，不知道如何下手、大数据不但可以降低物流成本， 不就的将来更是会将企业从竞价竞争转向价值竞争、品牌口碑的竞争、客户满意度的竞争。

大数据在物流行业的应用是一场推进 “互联网 + 物流”的创新与实践，又是一场帮助 物流公司 提升管理效率降低成本的攻坚战。机遇和挑战的完美结合，在带动拓展市场、开发多元化业务、提升服务等方面，都有着比传统方式更优质的飞跃。