早在今年年初，工信部就提出：支持运用大数据、区块链等技术完善智慧物流体系。随着今年3月份除湖北以外的地区复工复产，工信部就表示，支持互联网交通、物流、快递等生产性服务企业率先复工复产。支持工业电子商务企业和物流企业高效协同，运用互联网、大数据、区块链等技术完善智慧物流体系，打通生产生活物资流通堵点，保障生产资料和生活用品有效供给。由此看出，与人们生活紧密相连的互联网、物流、快递成为保障人们生活质量的“桥头堡”。而现实中，支撑这些行业发展的物流企业尚在升级转型期，因此工信部提出的将大数据运用到完善智慧物流行业值得大力推广。

近些年来，随着电子商务迅速发展，衍生的第二产业物流业遇得到飞速发展，其产生的数据量也越来越多。大数据技术的出现，使得物流过程中的数据能够得到准确有效的处理，加快了物流的发展。智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。即可通过传感器、移动通讯技术等，让配送货物自动化、信息化和网络化。

以大数据为基础构建智慧物流系统大数据，是构建智慧物流的基础。智慧物流系统，构建要具备以大数据技术为主要支撑的技术的应用和可靠的数据来源这两个基础条件，来构建智慧物流。通过大数据技术收集有关业务的原始数据，大数据技术会自动地将这些数据进行整理、识别、分类，准确地实现业务的数字化，避免不同步或发生差异。在对业务进行准确评估之后，便可以利用大数据技术来预测未来的业务类型与业务量，预测其未来的价值。对于物流行业而言，通过预测来进行资源的合理分配，可以降低成本，提高物流水平。通过大数据技术进行决策，目前采取的方法是人机结合，通过上述的过程可以减轻人为的工作，在人工决策时提供参考，让人工决策更加准确容易。

随着国内层次不齐的物流大数据管理平台，各开发商也使出浑身解数，努力发展自己的私有云大数据库，服务于应用商。星河微运TMS的星河数据库，通过实地调研等多种渠道，收集整理了涵盖全国各省市二十多万家的物流相关企业信息，让你实时了解企业交通、运输方向及物流价格等。其主要有四方面的数据功能，一是市场价格调查。通过实地调研多种渠道，调查市场价格，进行数据分析。二是运输方向整合。三是通过整合30万车货信息，进行车货匹配数据分析。四是聚合热点物流资讯，捕获行业动态。通过以上精准的大数据整合优化推送，让应用商、承接商、司机等各个环节实现数据互通，数据共享，为智慧物流体系中的大数据融合优化，提供有力的数字力证。