物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。物流大数据应用对于 物流公司 来讲,具有以下 3 个方面的重要作用。

一、提高物流的智能化水平。通过对物流数据的跟踪和分析，物流大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流决策中，大数据技术应用涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。在物流供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。在物流资源优化与配置方面，主要涉及运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。因此，物流的智能化水平取决于大数据给予的信息支持。

二、降低物流成本。由于交通运输、仓储设施、货物包装、流通加工和搬运等环节对信息的交互和共享要求比较高，因此可以利用大数据技术优化配送路线、合理选择物流中心地址、优化仓库储位，从而大大降低物流成本，提高物流效率。

三、提高用户服务水平。随着当前电商行业的井喷发展，网购人群的急剧膨胀，客户越来越重视物流服务的体验。通过对数据的挖掘和分析，以及合理地运用这些分析成果，物流企业可以为客户提供最优质的服务，为企业提供物流业务运作过程中商品配送的所有信息，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的黏性，避免客户流失。

星河微运分析指出，加速大数据产业链，需要更先进的分析技术，“互联网+物流”的本质是物流行业经过互联网改造后的在线化、数据化，“互联网+”依赖新基础设施，可以概括为云计算和大数据基础设施、互联网+物联网、服务个人的设备三部分，这三个领域的推进将决定“互联网+”计划改造升级物流产业的效率和深度。

星河微运运输管理系统是智慧运输软件的典范，其中的“星河数据云”是当前信息物流的关键支撑，大数据让货运变得更简单，这是因为数据的支撑不只是信息支撑，还是为整个系统正常运转阻力的关键数字技术，在星河大数据中，涵盖了海量的物流咨询，车货匹配数据，运输方向数据整合等多种数据云端，为三方资源做优化配置，提供了重要的信息，同时也为培养客户习惯，保障用户数据安全提供了技术支持。大数据时代的来临，不是技术的变革，首当其冲是思维变革，随之而来的将是商业模式的改变，广大的物流企业必须转变思维，以技术化改革为基础，以商业模式改变为根本，做好智慧数据的整合分析，保障企业的可持续发展。