今天的中国物流在经过多年累积和沉淀过后，从极度零散变为越来越体系化和专业化，从传统模式下的全手工到如今逐步完善的信息化，移动互联和大数据的核心成为推动这种新变革的核心引擎。众多物流平台的涌现让物联网技术与物流行业的未来走向深入融合交织。物流的信息化因此需要应用IT技术来改造物流过程、物流企业及物流产业的过程，使得物流过程更加高效，物流企业的运作更加合理，物流产业的资源配置更加优化。而物流过程就要从物流服务的角度叫来看，物流企业就要从企业经营的角度来看，物流产业就要从社会、行业的宏观经济视角来看。物流信息化主要还是需要依托于物流信息系统。通过物流信息系统支撑不断发展的物流业态及相应的信息管理需求...

随着国内自动化信息技术水平的不断增长，社会物流总额也在逐年增加，智能物流行业也随之快速发展。根据数据显示，智能物流市场规模从2010年的不足800亿元的级别迅速增长至2016年的2669亿元，到2017年的时候已经达到3380亿元。在我们看来，智慧是无处不在。在物流智能化发下，能大大减少企业的产出成本，同时，也使物流行业简便、快捷。一方面，企业受益，我们作为消费者也获益良多。当前，中国正处于新技术创新和产业转型的时期。智慧物流通过连接升级，数据升级，模式升级等模式全面促进供应链升级，这些都对社会的生产和流通方式产生巨大影响，促进了产业结构的调整和动能的转换，让物流业的发展迎来了新的机遇。由此而...

在智能制造的时代，大规模定制的需求对智慧物流体系提出了很多更高标准的要求，智慧物流体系就需要满足全流程数字化、网络化、高柔性的自动化和智能化等要求。再次背景下，智慧物流体系就迎来了新的发展，它是一种通过大数据、云计算、人工智能以及物联网等智慧技术化的手段来降低成本、提高整个物流体系的效率和客户满意度的技术。星河微运拥有一套完整的智能物流系统，它利用TMS物流的特点，让商家质量成本透明可见，城市、线路、门店等多维度透明可见；系统智能配载，系统智能排线、智能匹配合适车型；全流程智能追踪预警，车辆、温度、准时率、差异率实时追踪预警；支持大数据分析，线路难度、交货难度、司机绩效智能分析。将供应商、制造...

物流领域的网络化发展速度比较快，其原因是物流与互联网本身具有密切的联系，借助于互联网平台的发展以电商为代表，物流领域的网络化程度一直比较高，另一方面原因是传统物流领域的服务边界在不断进行拓展，这就需要互联网为物流领域赋能。在工业互联网的推动下，为了进一步提高行业的运营效率，降低物流领域的运营成本，需要智能升级，而物流领域的智能升级离不开物联网的支持，因为物联网是物流环节和智能体的重要载体。如果想利用物联网促进智能物流的发展，需要做以下几点:  一是物联网和移动互联网的融合。物流领域不同于传统的生产场景，物流领域本身的发展必须依靠移动网络的支持。随着5G通信的应用，移动互联网和物联网的融合将进一...

物联网技术是物流互联网的基础，基于RFID/EPC和条码自动识别等技术、各类传感器的感知技术、GPS/GIS的定位追踪技术，实现了物流系统的信息实时采集与链接进入互联网，从而使得物理世界的实体物流网络才能够与虚拟世界的互联网对接与融合。互联网与移动互联网是物流互联网的中枢系统，是物流实体世界的神经系统传输系统，进入互联网的物流信息通过在互联网中集合、运算、分析、优化、运筹，再通过互联网分布到整个物流系统，实现对现实物流系统的管理、计划与控制。大数据、云计算是物流互联网的智慧分析与优化系统，是物流互联网的大脑，是物流信息系统的计算与分析中心，其计算与分析模式是分布式的和网格式的云计算模式，适应了...

国内物流业的快速的发展，已是我国经济的重要的力量，但和物流业发达国家，还是有差距的，信息化水平有待提高，随着我国信息化的深入，越来越多的企业都需求这样的多样化的市场面前处于被动的地位。举个例子，当接到大量的客户和经销商的订单时,企业无法及时备货和配送;由于原材料采购和供应不及时,生产部门经常要停工待料;物流企业中有很大一部分来自于原来的物资仓储运输企业,其管理模式基本上仍依赖于手工或简单的计算机管理;有的企业虽然使用了物流软件,却由于数据处理峰值极大而出现系统崩溃等现象。这就要求企业不仅需要对物流进行管理,更需要有优秀的物流管理软件来支持,才可能满足企业的物流管理的需求。当前，我国企业的物流支...

物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。物流大数据应用对于物流公司来讲,具有以下 3 个方面的重要作用。一、提高物流的智能化水平。通过对物流数据的跟踪和分析，物流大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流决策中，大数据技术应用涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。在物流供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。在物流资源优化与配置方面，主要涉及...

物流大数据包括运输、仓储、搬运、包装和流通处理等物流环节中涉及的数据和信息。如今，大数据已经渗透到物流的各个方面，成为物流行业创新的基石。未来，物流业对大数据的需求将有更广阔的前景，包括供应链在内的行业大数据转型和跨境整合已经开始。 大数据可以有效解决物流业的增长瓶颈。电子商务的蓬勃发展需要强大而高效的物流支持。如今，业务数据可视化非常重要，这是实现高效物流的第一步。大数据的介入有助于解决物流行业存在的问题，主要体现在四个方面:运营管理、全过程监控、预测预警和客户满意度。从长远来看，大数据的挖掘潜力仍然是无限的，包括扩展到管理流程或物流终端，只要有数据产生，就有商业利用的可能性。从物流延伸到供...

近日，国家发改委下发《“互联网+”高效物流实施意见》，提出先进信息技术在物流领域广泛应用，仓储、运输、配送等环节智能化水平显著提升，物流组织方式不断优化创新；形成以互联网为依托，开放共享、合作共赢、高效便捷、绿色安全的智慧物流生态体系，物流效率效益大幅提升。互联网+高效物流是产业互联网的重要领域，通过互联网与物流产业的深化融合，发展多种形式的高效便捷物流新模式，促进物流与制造、商贸、金融等的互动融合，最终目标是建立创新驱动的智慧物流生态体系。智慧物流是互联网+高效物流的重要内容，也是物流业转型升级的重要方向。加大基础设施投入，全面实现物流业务的数据化，充分释放信息和数据潜能，为智慧物流奠定大数...

数字化经济是一个全球性的命题，也是个全球性的趋势和浪潮。在这一环境下，各行各业都开始启动数字化转型。而受新冠疫情影响，越来越多的企业认识到了数字化对企业发展的重要性，但传统企业如何实现数字化转型却是一个需要所有人共同探讨的重要命题。那么，传统企业在数字化转型过程中，存在哪些痛点，又改如何解决呢？2020年5月，国家发改委联合十几个部委，发起数字化转型伙伴行动倡议，并公布了第一批倡议方名单。由此可见国家在宏观层面对企业数字化转型的重视和决心。企业数字化转型已经是大势所趋。近日，CNNIC发布第45次《中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，截至2020年3月，我国网民规模为9.04亿，互联网普...